Calcolatore
mAh
V
mA
Durata stimata
In giorni
Corrente effettiva dalla batteria
Energia disponibile
Consiglio
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Esempio pratico

Sensore meteo ESP32 + LiPo 2000mAh: active 250mA per 0.5s ogni 60s → duty=0.83%, sleep 10µA. I_eff≈2.1mA → autonomia=2000/2.1=952 ore (~40 giorni).

Formula in chiaro
t [h] = C_mAh × duty / (I_avg × (1/η)) C_mAh = capacità batteria [mAh] duty = frazione del tempo in modalità attiva η = efficienza convertitore (1.0 per lineare) I_avg = corrente media in modalità attiva [mA] Energia: E = C_mAh × V_batt / 1000 [Wh] Tips deep sleep: ESP32: ~10µA in deep sleep Arduino ATmega: ~0.1µA in power-down mode
Schema visivo
C (Ah) 60% carica Formula t = C × η / I_avg duty: I_avg = I × duty% ESP32 deep sleep → duty≈1% Buck 85%: moltiplicare ×0.85 Esempi (2000 mAh) 50 mA continui 40 h 250 mA continui 8 h 500 mA continui 4 h ESP32 sleep 1% ~160 h Strumento di supporto. Verificare con tecnico abilitato per opere soggette a normativa.
Domande frequenti

La capacità è nominale a 25°C. A freddo cala del 20-40%. Il cutoff LiPo è ~3V (non 0V). Applica fattore 0.7-0.8 sulla durata calcolata.

Metti un multimetro in serie (modalità mA) oppure usa Nordic PPK2 per profili di corrente dinamici con picchi.

Le tecniche principali: deep sleep del microcontrollore (ESP32 scende a 10 µA), duty cycle aggressivo (attivo <1% del tempo), eliminare LED di stato, usare sensori a basso consumo, preferire LiFePO4 (più cicli, sicura), e dimensionare per 50% DoD anziché 100% per triplicare i cicli utili.

Fonti e riferimenti
Strumento di supporto. Verificare sempre con datasheet del componente o tecnico abilitato.